照这样下去,AI 早晚能出片。
照这样下去,AI 早晚能出片。我最近又玩了一个新的视频制作平台,名叫 Flova,它的思路就是我上边说的这个方向。它不仅仅是一个调用单个模型的生成工具,而是一个面向 AI 视频 / AI 影视创作的全能六边形 Agent。
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我最近又玩了一个新的视频制作平台,名叫 Flova,它的思路就是我上边说的这个方向。它不仅仅是一个调用单个模型的生成工具,而是一个面向 AI 视频 / AI 影视创作的全能六边形 Agent。
PJ Ace 在推文中兴奋地表示,他们借助 Utopai Studios 推出的下一代 AI 视频模型和智能体 PAI2.0, 以好莱坞灾难片大师罗兰·艾默里奇(Roland Emmerich)的视听风格,硬核「复活」了一段 250 年前激情澎湃、颠覆想象的美国独立日「真实历史影像」。
前言 好久没有给大家整理开源工具了,最近我又翻到几个挺有意思的 AI 项目~ 今天这篇不是很重的教程,每个项目我都简单说一下它是干嘛的、适合谁、我觉得值得看的一点。 感兴趣的小伙伴可以先收藏,后面真用
OpenAI开招新岗位:投行专家。核心任务就是教AI做投行的活儿,并且定义什么才算“做得好”。岗位全称Subject Matter Expert, Investment Banking,投资银行领域专家,隶属Applied AI团队,坐标旧金山。
这个 JavaScript 运行时原本拥有 535,496 行 Zig 代码,不包括注释;同时,约 20% 的代码由 C++ 编写,并嵌入了多个 C/C++ 库。此次借助 AI 重写为 Rust,整个过程涉及超过 100 万行代码变更、6778 次提交,并在 Claude Code 中运行了大约 50 个动态工作流(dynamic workflows)。
近期知名高性能开源项目 Bun 将核心代码大规模重写为 Rust ,则给出了一个更具体的产业信号:当 AI 降低迁移成本之后,软件基础设施正在重新向更强约束、更高性能、更易被机器检查的语言迁移。但 Rust 毕竟诞生于生成式 AI 爆发之前;其核心设计目标是安全的底层编程,而非 Agent 之间的高效协作。
我有一个很好的朋友,人称嘟导。真人短剧刚兴起的那一年,他直接 All in,注册了自己的公司,成为了一家「非著名 OPC 领导人」,为此押上全部身家,还背上了一笔贷款。因为那是一个所有人都在说「普通人最后一个还能上车」的风口。我当时就劝他:「好兄弟,你都能上车了,说明这车开的方向不对啊。」
乐鑫信息科技 (688018.SH) 推出 ESP-VISION,一款面向 ESP32-P4、ESP32-S31 以及 ESP32-S3 系列芯片的低代码边缘 AI 与机器视觉框架。ESP-VISION 基于 MicroPython 提供统一的 sensor、image、display、espdl 等 Python API,整合摄像头采集、图像处理、视频编解码、
开发 AI Agent 最崩溃的不是写代码,而是调 Bug——你根本不知道它中间经历了什么。 你精心设计了一个 Agent 工作流:接收需求 → 拆解任务 → 调用工具 → 返回结果。测试通过,信心满满地上线。
2026年4月,一位在美国AI圈极具影响力的研究者,专程来到中国,走进北京、杭州和上海的AI实验室。他密集拜访了阿里巴巴、月之暗面、智谱、清华、美团、小米、蚂蚁和零一万物等团队。回到美国后,他写了一篇名为《Notes from inside China's AI labs》(中国AI实验室内部观察随笔)的文章,在美国科技圈引发了不小讨论。